基于过程神经元网络的汉字笔段提取算法研究

• 作者: 徐奇 王建平
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 汉字识别 笔段提取 特征点提取 过程神经元网络
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1965-1967
• 分类号: TP391.43
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.05.104

摘要

提出一种利用过程神经元网络,对脱机手写体汉字二维图像的笔段提取方法.定义了脱机手写体汉字笔段的提取方法,给出了用于脱机手写体汉字笔段提取的过程神经网络的模型和学习算法,并对算法进行了仿真实验.该方法与其他汉字笔段提取方法相比,具有速度快、可学习、鲁棒性好的特点.经实验证明,该方法是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建平	合肥工业大学电气与自动化工程学院	177	1643	23.0	31.0
2	徐奇	合肥工业大学电气与自动化工程学院	3	10	1.0	3.0