基于信息融合的在线手写签名算法研究

• 作者: 张伟龙 詹恩奇 郑建彬
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 数字签名 签名认证 信息融合 置信度
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 1889-1891
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.05.081

摘要

为了进一步提高认证效果,在演化计算、神经网络和离散F距手写签名认证算法的基础上,提出了基于信息融合的在线手写签名认证算法.该算法将测试签名和参考签名分别通过三种算法进行认证,得出测试签名为真实签名的置信度,然后对三种认证算法的结果进行加权融合,根据最终的融合结果进行签名真假的判定.实验结果表明,信息融合算法的误拒率和误纳率都有显著的减少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑建彬	武汉理工大学信息工程学院	60	436	13.0	17.0
2	詹恩奇	武汉理工大学信息工程学院	18	61	5.0	7.0
3	张伟龙	武汉理工大学信息工程学院	1	7	1.0	1.0