窗口模式下在线数据流中频繁项集的挖掘

• 作者: 任家东 李可
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 在线数据流 频繁项集 滑动窗
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1711-1713
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.05.029

摘要

拟采用一种基于滑动窗模式的单遍挖掘算法,专注于处理近期数据;为了减少处理时间和占用的内存,设计了一种新的事务表示方法.通过处理这个事务的表达式,频繁项集可以被高效输出,并解决了使用基于Apriori理论的算法时,由候选频繁1-项集生成频繁2-项集时数据项顺序判断不准确问题.该算法称为MRFI-SW算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任家东	燕山大学信息科学与工程学院	49	218	9.0	11.0
2	李可	燕山大学信息科学与工程学院	8	19	3.0	3.0