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摘要:
目前,常用的全文搜索引擎都是基于息过多,使得搜索引擎的查询效率很低.基于此,提出了一种基于本体的搜索引擎模型,通过提取的文档中概念,确定其所属的领域本体,以此归类,并用文档一概念匹配系数建立索引.搜索时,采用基于概念匹配的方式进行检索,对属于不同领域本体的文档,分类输出.提高搜索引擎的查准率和查全率,减少冗余信息,从而提高搜索引擎的查询效率.
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语义
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文献信息
篇名 基于本体的搜索引擎模型设计
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 本体 概念 概念匹配 搜索引擎
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 118-119
页数 分类号 TP311.52
字数 2720字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏毅峰 郧阳师范高等专科学校教学系 14 61 5.0 7.0
2 张亮 武汉纺织大学计算机科学学院 5 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
本体
概念
概念匹配
搜索引擎
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
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