基于混合AIS/SOM的入侵检测模型

• 作者: 王执铨 王飞 钱玉文
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫系统 自组织映射 入侵检测 遗传算法 异常检测
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 164-166
• 分类号: TP309
• 字数: 3797字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.12.056

摘要

针对异常检测信息获取不足的缺点,提出基于混合人工免疫系统(AIS)/自组织映射(SOM)的入侵检测模型.该模型采用人工免疫系统检测网络异常,对检测到的异常连接用自组织映射进行分类,应用KDDCUP99实验数据集进行仿真.结果表明该检测方法是有效的,能够将检测到的异常连接分类并给出异常连接的更多信息,检测和分类效率较高、误报率低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王执铨	南京理工大学自动化学院	331	3939	30.0	46.0
2	钱玉文	南京理工大学自动化学院	18	91	6.0	9.0
3	王飞	南京理工大学自动化学院	18	153	7.0	12.0