城域网应用层流量异常检测与分析

• 作者: 王东 董智超 袁小坊 裴唯 谢高岗
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 主元分析 小波去噪 平方预测误差统计量 贡献图
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 2222-2225
• 分类号: TP393.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.06.064

摘要

首先对流量数据按应用层协议进行分类分析,采用小波分析对原始流量数据进行去噪处理,建立流量数据矩阵;然后采用主元分析(PCA)方法进行流量建模;在此基础上,通过SPE统计量的控制图能快速检测出流量异常,结合SPE统计量的贡献图可以分析出导致异常的主要原因.实验结果表明,小波去噪能降低异常检测的误警率,SPE贡献图可有效分析流量异常的原因.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王东	湖南大学计算机与通信学院	82	498	12.0	17.0
2	袁小坊	湖南大学计算机与通信学院	11	67	5.0	8.0
3	谢高岗		9	62	5.0	7.0
4	董智超	湖南大学计算机与通信学院	2	5	2.0	2.0
5	裴唯	湖南大学计算机与通信学院	2	5	2.0	2.0