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摘要:
支持向量机是统计学习理论的一个重要学习方法,它是专门针对小样本的;N维Mel倒谱系数和能较好的表征说话人特征.该文使用支持向量机和Mel倒谱特征和建立了一个文本无关的说话人识别系统,并且该系统不受说话人情绪影响.实验表明该系统对说话人识别有很强的适应性.
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文献信息
篇名 复杂环境下的说话人识别
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 支持向量机 Mel倒谱特征和 说话人识别 情感
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 99-100
页数 分类号 TP3
字数 2936字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2010.05.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卜奎昊 淮阴师范学院计算机科学与技术学院 5 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
Mel倒谱特征和
说话人识别
情感
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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21147
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