原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
热传导方程在地下水流动数值模拟、油藏数值模拟等工程计算中有着广泛应用,其并行实现是加速问题求解速度、提高问题求解规模的重要手段,因此热传导方程的并行求解具有重要意义.对Krylov子空间方法中的CG和GMRES算法进行并行分析,并对不同的预处理CG算法作了比较.在Linux集群系统上,以三维热传导模型为例进行了数值实验.实验结果表明,CG算法比GMRES算法更适合建立三维热传导模型的并行求解.此外,CG算法与BJACOBI预条件子的整合在求解该热传导模型时,其并行程序具有良好的加速比和效率.因此,采用BJACOBI预处理技术的CG算法是一种较好的求解三维热传导模型的并行方案.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 三维热传导方程的Krylov子空间方法并行分析
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 Krylov子空间方法 线性方程组 预条件子 热传导方程 共轭梯度算法 广义极小残量
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1335-1338
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.04.035
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
Krylov子空间方法
线性方程组
预条件子
热传导方程
共轭梯度算法
广义极小残量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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