非负矩阵因子及在人脸表情识别中的应用

• 作者: 黄勇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 非负矩阵因子 2 维非负矩阵因子 表情识别
• 年，卷（期）: 2010,（26）
• 页码范围: 182-183,187
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3059字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.26.056

摘要

提出了一种基于二维非负矩阵因子的人脸表情识别方法.该算法直接将2维人脸表情图像矩阵作为2维矩阵并结合NMF进行表情特征提取,称之为2DNMF.与NMF等不同,2DNMF充分利用表情图像矩阵中的行向量间的信息和列向量间的信息,尽可能地保留了原始的表情信息.基于CED-WYU(1.0)和JAFFE两个表情数据库的识别结果表明,基于2维非负矩阵因子的特征提取方法能有效地提高识别率及效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄勇	柳州铁道职业技术学院电子工程系	15	23	3.0	4.0