基于知网的词汇语义相似度计算方法研究

• 作者: 李芳芳 汤大权 葛斌 郭丝路
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 知网 描述语言结构 词汇相似度 补充义原
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 3329-3333
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.09.034

摘要

利用知网的义原层次树,考虑树的深度、密度等因素对义原节点权重的影响,得到义原相似度.通过分析义项的描述语言结构,将关系义原和关系符号描述结构进行加权合并,综合考虑主要特征、次要特征、关系特征计算义项相似度,减少补充义原作为次要特征中的基本义原所带来的误差,在此基础上提出一种改进的词汇相似度计算方法.实验证明,该方法呈现向两端扩散的现象,能够更精确地区分词汇间的细微语义差别,计算结果更趋于合理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭丝路		2	136	2.0	2.0