改进的概率选择主动支持向量机算法

• 作者: 吴小俊 李朝锋 樊继伟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 主动学习 主动支持向量机 置信因子
• 年，卷（期）: 2010,（35）
• 页码范围: 188-191
• 分类号: TP301
• 字数: 4710字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.35.054

摘要

针对大多数主动学习支持向量机(ASVM)的主动学习策略只注重考察超平面附近的样本,忽略了有些距离超平面远但是支持向量的样本,而且没有考虑当前超平面是否接近实际的超平面.提出一种基于概率的主动支持向量机算法,采用一个置信因子来衡量当前的超平面接近实际的超平面的程度.实验结果都验证了该算法在分类精度与计算量方面都有了较大改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小俊	江南大学信息工程学院	170	1079	17.0	22.0
2	樊继伟	江南大学信息工程学院	2	17	2.0	2.0
3	李朝锋	江南大学信息工程学院	48	430	12.0	19.0