基于完全二维对称主成分分析的人脸识别

• 作者: 徐洪波 王丽华 秦婵婵
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 镜像对称性 完全二维主成分分析 完全二维对称主成分分析
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 207-208,212
• 分类号: TP18
• 字数: 3313字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.12.071

摘要

镜像对称性是人脸的一个直观明显的自然特性,结合该特性在完全二维主成分分析的基础上提出完全二维对称主成分分析的人脸识别方法.该方法通过镜像变换得到奇对称样本和偶对称样本,分别对奇偶对称样本进行完全二维主成分分析,通过奇偶加权因子对奇偶对称样本的特征矩阵进行组合,并采用最近邻距离分类器分类.在ORL人脸数据库上的实验表明,该方法有较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽华	华中师范大学物理科学与技术学院	3	12	2.0	3.0
2	秦婵婵	华中师范大学物理科学与技术学院	1	7	1.0	1.0
3	徐洪波	华中师范大学物理科学与技术学院	23	124	6.0	10.0