多最小分类支持度算法研究

• 作者: 孙萧寒 张郭军 索红军
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 支持度 候选集
• 年，卷（期）: 2010,（20）
• 页码范围: 84-85
• 分类号: TN911-34|TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.20.026

摘要

数据挖掘是指从大量数据中发现潜在、有用知识的过程.关联规则是数据挖掘的一个主要研究内容,而如何提高挖掘算法的效率是关联规则数据挖掘的核心问题.Apriori算法是关联规则挖掘的经典算法,但是在实际应用Apriori算法的时间空间开销都很大.针对Apriori算法的局限性,从实际应用出发提出了多最小支持度算法,一方面降低候选项目集中候选项的数量;另一方面减少扫描数据库的次数.这种算法不仅降低了I/O负荷,而且减少了时间开销,具有较高的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张郭军		27	116	6.0	10.0
2	孙萧寒		24	39	4.0	5.0
3	索红军		29	75	4.0	7.0