原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
利用高速公路禁令标志具有的特定颜色和形状,介绍一种高速公路禁令标志检测和跟踪的方法.检测采用颜色和形状相结合的方法,先将RGB空间转换为HSV空间,利用色调和饱和度融合的方法提取红色,然后利用改进的区域特征参数提取法进行圆形检测并定位.跟踪采用改进的卡尔曼滤波器方法,在图像帧中进行多目标跟踪.对采集的视频实验,取得了较好的检测跟踪效果.实验结果表明,此方法能较准确并快速地检测禁令标志.
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文献信息
篇名 高速公路禁令标志检测与跟踪
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像处理 禁令标志 HSV空间 特征参数 卡尔曼滤波器
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 2760-2762,2772
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.07.102
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐琎 中南大学信息科学与工程学院 49 899 14.0 29.0
2 谢斌 中南大学信息科学与工程学院 20 441 8.0 20.0
3 陈芳艳 中南大学信息科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
禁令标志
HSV空间
特征参数
卡尔曼滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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