原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
在分析现有平板标定法所存在问题及完整摄像机模型的基础上,提出了一种实用的平板标定方法;首先,针对方格在进行亚像素角点提取时可能出现奇异点的问题对所有角点进行SVD分解; 在未考虑畸变的情况下通过最小二乘法求取相机的初始内外参数;然后使用求取出来的初始内外参数及世界坐标求出理想图像坐标,根据畸变模型建立理想图像坐标和实际图像坐标之间的方程,解出畸变系数;最后采用LM算法作全局非线性优化,并根据反投影误差来控制角点校正及迭代运算,得到视觉系统更精确的内外参数;实验表明,该方法在对图像中心领域附近空间距离测量精度能到达0.0526mm,能满足高精度视觉测量及其它方面应用,迭代一次的情况下精度优于张正友方法.
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文献信息
篇名 一种实用的平板高精度摄像机标定方法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 视觉测量 摄像机标定 高精度 最小二乘法 LM优化
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 172-174,178
页数 4页 分类号 TP242.6~+2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范勇 西南科技大学计算机学院 77 624 12.0 20.0
2 董建军 中国工程物理研究院激光聚变研究中心 18 77 5.0 7.0
3 王传珂 中国工程物理研究院激光聚变研究中心 47 128 7.0 10.0
4 周敬滨 西南科技大学计算机学院 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
视觉测量
摄像机标定
高精度
最小二乘法
LM优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
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总被引数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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