南美白对虾货架期智能预测装置

• 作者: 刘慧芳 谢晶 陈明
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 嵌入式系统 货架期 时间-温度指示器 K-means算法
• 年，卷（期）: 2010,（15）
• 页码范围: 277-279
• 分类号: TP18
• 字数: 2773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.15.098

摘要

针对现有食品货架期预测装置存在的缺点,设计一种智能货架期预测装置.该装置中的南美白对虾货架期预测算法基于时间-温度指示器理论及K-means算法实现,在不同的温度和时间段条件采用不同的算法预测货架期.实验结果表明,与现有预测装置相比,该装置能精确预测货架期,且功耗低、体积小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢晶	上海海洋大学信息学院	409	4858	36.0	48.0
2	陈明	上海海洋大学信息学院	58	263	8.0	13.0
3	刘慧芳	上海海洋大学信息学院	1	5	1.0	1.0