基于双目视觉的三维人脸特征点提取技术研究

• 作者: 张磊 李莉 董秀则 赵成
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 三维人脸识别 双目视觉 局部特征点 Canny箅子
• 年，卷（期）: 2010,（22）
• 页码范围: 184-186
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.22.077

摘要

以双目立体视觉为基础,提出一种人脸部特征点的三维数据信息获取方法,利用已标定的摄像机拍摄立体图像对,采用人脸局部特征先验经验与Canny边缘检测相结合的方法分别提取平面图像上15个特征点.在极线约束、唯一性约束、顺序一致性约束条件下,对左右图像对进行立体匹配、计算视差.合成特征点的三维空间数据.两次试验结果表明:合成的特征点三维数据信息相对误差小于4.5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊	北京电子科技学院电子信息工程系	30	60	5.0	6.0
2	李莉	北京电子科技学院电子信息工程系	54	135	5.0	9.0
3	赵成	北京电子科技学院电子信息工程系	10	24	3.0	4.0
4	董秀则	北京电子科技学院电子信息工程系	17	35	4.0	5.0