基于数学形态学和区域合并的医学CT图像分割

• 作者: 周苏娟 易法令 鲍苏苏 黄展鹏
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 数学形态学 分水岭算法 区域合并 医学图像分割 肝脏
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 4360-4362
• 分类号: TP911.73
• 语种: 中文
• DOI: 11.3969/j.issn.1001-3695.2010.11.102

摘要

针对传统分水岭算法分割腹部CT图像存在的过分割情况,提出了一种基于形态学优化和区域合并的分水岭分割算法.该方法先利用多尺度数学形态学方法检测出梯度图像,并用形态学重构去除细密纹理和噪声引起的局部极值,然后进行分水岭变换.为了产生有意义的分割,采用简单的区域灰度均值对变换后的图像进行有效的合并.实验结果表明,该方法能有效解决分水岭算法的过分割问题,得到较好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄展鹏	广东药学院医药信息工程学院	35	201	8.0	12.0
2	易法令	广东药学院医药信息工程学院	19	98	5.0	9.0
3	鲍苏苏	华南师范大学计算机学院	105	1137	20.0	27.0
4	周苏娟	广东药学院医药信息工程学院	22	135	6.0	11.0