用二分图实现数据发布的隐私保护

• 作者: 兰丽辉 李昊 金华 鞠时光
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 隐私保护 数据发布 二分图 最大匹配
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 4303-4305,4308
• 分类号: TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.11.083

摘要

基于表存储而发布的数据虽然可以实现隐私保护,但是由于表中记录相互独立,使得个体间的关联信息在发布中缺失,影响发布数据的效用.提出采用二分图的形式对数据进行发布,将顶点划分为两类,把带有标签的顶点按聚类方法进行分组,根据聚类分组结果对另外一个顶点集进行最大匹配分组,通过隐藏个体和顶点的映射关系,保证两类个体间关系的安全发布.基于聚类的最大匹配分组方法既实现了隐私的保护又增加了发布数据的效用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鞠时光	江苏大学计算机科学与通信工程学院	159	1685	21.0	34.0
2	李昊	吉林师范大学计算机学院	21	111	6.0	9.0
3	金华	江苏大学计算机科学与通信工程学院	27	246	10.0	15.0
4	兰丽辉	江苏大学计算机科学与通信工程学院	19	203	9.0	14.0