原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
已有的特征加权型模糊C-均值(WFCM)聚类算法可以有效地提取数据的相关特征,WFCM存在的主要问题是收敛速度慢和对噪声敏感.借助模糊集的截集方式对WFCM的隶属度值进行修改,提出截集型特征加权模糊C-均值聚类算法:SWFCM.SWFCM不仅具有良好的特征提取能力,而且具有收敛速度快和对噪声稳健的优点.实验结果表明,SWFCM的总体性能优于原有的WFCM聚类算法和截集模糊C-均值聚类算法.
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文献信息
篇名 截集型特征加权模糊C-均值聚类算法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 特征加权 稳健聚类 截集 特征提取
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目 科学计算与信息处理
研究方向 页码范围 123-126
页数 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.08.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范九伦 250 2961 27.0 43.0
2 支晓斌 22 111 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征加权
稳健聚类
截集
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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