自动人脸跟踪方法研究

• 作者: 张雁冰 李晶 范九伦
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人脸检测 运动跟踪 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 3598-3600
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.09.109

摘要

针对实时视频监控领域中传统的Camshift算法不能自动跟踪人脸和容易受到肤色相近遮挡等问题,首先采用Adaboost算法实现了人脸的自动检测,同时对于跟踪丢失等情形,通过贪心预测和卡尔曼预测对跟踪偏差进行实时改进,并比较两种算法的优缺点.实验表明前者对跟踪的准确性有较大提高,后者具有较好的实时性,在相近肤色遮挡时仍能实现正确跟踪,并对侧脸也有较好的效果,算法具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晶	西安邮电学院通信与信息工程学院	13	120	5.0	10.0
2	范九伦	西安邮电学院通信与信息工程学院	250	2961	27.0	43.0
3	张雁冰	西安邮电学院通信与信息工程学院	4	24	3.0	4.0