基于代数算法的RBF神经网络解耦控制

• 作者: 李廷会 罗晓曙 蒋品群 隆媛媛
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 代数算法 RBF神经网络 PID控制 解耦控制
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 131-133
• 分类号: TP3
• 字数: 2709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.09.042

摘要

提出一种基于代数算法的RBF(Radial Basis Function)神经网络自适应PID控制方法.该方法采用动态的径向基函数网络对非线性系统进行在线辨识被控对象,并将获得的灵敏度信息对PID控制参数自整定,实现了系统的解耦控制.仿真结果表明该设计方案具有控制精度高,实时性好,且具有很强的鲁棒性和自适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗晓曙	广西师范大学电子工程学院	227	1924	22.0	32.0
2	蒋品群	广西师范大学电子工程学院	49	368	9.0	17.0
3	李廷会	广西师范大学电子工程学院	17	62	4.0	7.0
4	隆媛媛	广西师范大学电子工程学院	6	26	4.0	4.0