原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
传感器网络所具有的集中式数据收集、多跳数据传输、多对一流量模式这三种特征会造成漏斗效应的出现,这会导致严重的包碰撞、网络拥塞、包丢失,甚至拥塞崩溃,还会导致能量消耗的热点出现,使某些节点甚至整个网络过早死亡.利用感知数据的空间相关性,将相邻的节点分组,每组选出一个簇首作为整个组的代表,将其传送给基站来缓解漏斗效应问题.在CAG算法的基础上利用感知数据的空间特性提出了一个改进的节点分簇算法,该算法可以有效减少簇首数量,从而降低传输能量消耗.实验结果也验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 无线传感器网络能量高效数据收集的分簇算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 无线传感器网络 数据收集 空间相关数据收集 分簇算法
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 网络通信技术
研究方向 页码范围 295-297
页数 3页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.01.087
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵晶晶 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 7 191 4.0 7.0
2 霍欢 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 36 123 6.0 9.0
3 郝聚涛 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 8 53 4.0 7.0
传播情况
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
数据收集
空间相关数据收集
分簇算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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