基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对在大数据量频繁模式挖掘的时候,有效地利用空闲的计算资源,提出一种基于FP-growth算法的并行算法.该算法有效地将FP-growth主要的计算部分合理地分配到各个计算节点上,各个节点独立完成挖掘后返回结果,从而缩短总计算时间.实验证明,该算法可以完整高效地挖掘频繁模式,并且实现均衡负载.
推荐文章
基于Hadoop的FP-Growth关联规则并行改进算法
FP-Growth算法
Hadoop
数据分割
负载均衡
基于Hadoop的FP-Growth关联规则并行改进算法
FP-Growth算法
Hadoop
数据分割
负载均衡
基于Hadoop平台FP-Growth算法并行化研究与实现
Hadoop
MapReduce
FP-Grwoth算法
负载均衡
基于负载均衡和冗余剪枝的并行FP-Growth算法
关联规则
MapReduce
冗余剪枝
FP-Growth算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 负载均衡的FP-growth并行算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 并行算法 FP-growth 频繁模式
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 125-126,229
页数 3页 分类号 TP311
字数 3148字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.04.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾志勇 云南财经大学信息学院 42 247 8.0 14.0
2 杨呈智 云南财经大学信息学院 1 31 1.0 1.0
3 陶冶 云南财经大学信息学院 3 55 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (10)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (31)
同被引文献  (30)
二级引证文献  (90)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(7)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(2)
2013(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2014(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2015(20)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(15)
2016(17)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(11)
2017(17)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(15)
2018(27)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(21)
2019(14)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(14)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
并行算法
FP-growth
频繁模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
云南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:面上项目
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导