基于BP神经网络的汽车图片车牌识别

• 作者: 付衍宽 张敏 王守江
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 车牌识别 神经网络 区域提取 智能交通
• 年，卷（期）: 2010,（20）
• 页码范围: 79-81
• 分类号: TN919-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.20.024

摘要

高速公路的不断发展和车辆管理体制的不断完善,为以图像处理为基础的智能交通管理系统进入实际应用领域提供了契机.主要是对该系统中采集的车辆图片进行车牌识别的研究,主要分为牌照区域提取、图像二值化、牌照字符分割和牌照字符识别几个步骤.其中前三步是图像预处理部分,主要为后面的牌照识别提取特征向量,核心部分的字符识别部分采用BP神经网络.通过大量数据训练调整网络权值,达到理想的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张敏	沧州职业技术学院信息工程系	10	14	2.0	3.0
2	付衍宽		1	0	0.0	0.0
3	王守江	河北工业大学计算机科学与软件学院	2	0	0.0	0.0