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摘要:
基本概率分配函数的选取是实际应用D-S证据推理的信息融合算法的难题之一.探讨了可拓集理论和关联函数的本质,提出对关联函数进行归一化处理,并以归一化后的数据作为证据体对分类命题的可信度分配,利用Dempster组合规则生成总体可信度分配,实现多源信息的融合.仿真计算结果表明,该算法是可靠的和有效的.
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文献信息
篇名 可拓学理论在信息融合中的应用研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 信息融合 D-S证据推理 可拓学
年,卷(期) 2010,(18) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 43-44,59
页数 分类号 TP14
字数 2135字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.18.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武强 中国矿业大学地球科学与测绘工程学院 157 4163 37.0 57.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息融合
D-S证据推理
可拓学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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