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摘要:
提出了一种基于尺度不变特征变换算法的视频图像实时拼接方法.首先,用等焦距柱面变换对待拼接的图像进行处理.使相邻摄像机所拍摄的图像帧投影在同一柱面上;然后,优化k-d树的最近邻算法提高了特征点匹配的速度:最后,随机采样一致性算法剔除了错误的匹配点,提高了匹配的准确性,并得到投影变换矩阵进行多摄像机图像帧拼接.实验结果表明,与传统的图像拼接算法相比,该方法极大地提高了视频图像拼接的鲁棒性,实现了视频图像的实时拼接.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于特征点匹配的视频图像实时拼接系统
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 柱面变换 SIFT k-d树 RANSAC TMS320DM642 实时
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 150-153
页数 分类号 TP751
字数 4472字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李婕 武汉大学电子信息学院 24 111 6.0 10.0
2 肖青青 武汉理工大学自动化学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
柱面变换
SIFT
k-d树
RANSAC
TMS320DM642
实时
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
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57
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30383
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