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摘要:
为了使信念修正能够满足最小改变原则,首先基于遗忘理论定义遗忘收缩算子,并且证明该算子满足必要AGM收缩假定;然后通过Levi Identity构建遗忘修正算子;最后给出遗忘修正方法和多次遗忘修正算法.实例分析表明,算法具有可行性和有效性,能够得到较满意的修正结果.
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文献信息
篇名 Agent信念的遗忘修正方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 信念修正 部分相交收缩 收缩 修正 遗忘理论
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2572-2574,2577
页数 分类号 TP181
字数 5319字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林运国 福建农林大学计算机与信息学院 18 37 4.0 5.0
2 王秀丽 福建农林大学计算机与信息学院 20 87 6.0 8.0
3 林耀海 福建农林大学计算机与信息学院 24 114 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
信念修正
部分相交收缩
收缩
修正
遗忘理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
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