基于文本-链接模型和近邻传播算法的网页聚类

• 作者: 代军丽 郭景峰 马鑫
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 文本-链接模型 MS模型 相似度 近邻传播聚类算法
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1255-1258,1262
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.04.014

摘要

关于网页聚类的研究已经提出多种基于文本-链接模型的聚类算法,其中应用最广泛的便是MS模型.针对MS模型在效率和计算精度方面的不足,提出了改进的TLMS模型.新模型通过将词聚成词簇、链接向量聚成链接簇的方法将MS模型的词空间和链接空间进行大幅的压缩,并应用近邻传播算法替代传统的K-means算法对网页进行聚类.实验证明,TLMS模型+近邻传播算法聚类精度高、执行效率好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭景峰	燕山大学信息科学与工程学院	105	1001	17.0	28.0
2	马鑫	燕山大学信息科学与工程学院	5	7	1.0	2.0
3	代军丽	燕山大学信息科学与工程学院	2	4	1.0	2.0