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摘要:
在数字媒体版权保护领域中,具有盗版追踪能力的数字指纹是解决共谋攻击问题的重要技术手段.提出一种新的连续型指纹方案--OFFO指纹:其主要思想是使用正交向量构造最优聚焦(追踪)指纹(OFF),保证在共谋攻击发生时能够以最大概率检测出至少一个共谋者.理论分析与大量实验表明,OFFO指纹不仅在性能方面优于连续型正交指纹和n-simplex指纹,而且构造简单易于实现.
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关键词云
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文献信息
篇名 连续型抗共谋数字指纹研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 抗共谋 数字指纹 平均攻击
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 13-17
页数 5页 分类号 TP3
字数 4055字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓强 上海大学计算机工程与科学学院 25 403 9.0 19.0
2 李伟 复旦大学计算机科学与工程学院 94 549 11.0 20.0
3 潘广毅 上海大学计算机工程与科学学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
抗共谋
数字指纹
平均攻击
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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