基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
对薄片零件尺寸机器视觉检测系统的关键技术进行研究,开发一套完整的机器视觉检测系统.提出基于CAD信息的线扫描步长自适应优化方法用于被检测零件的图像采集;提出基于三次样条插值的矩形透镜法亚像素边缘检测方法用于边缘检测;提出基于曲率与HOUGH变换的平面轮廓图元识别方法用于图像识别.实验结果表明:检测系统的检测精度能达到1 μm,检测时间能满足实时在线检测的要求,该检测系统是可行的.
推荐文章
基于机器视觉的零件颜色识别系统
机器视觉
颜色识别
阈值
二值化
大尺寸复杂精冲零件智能测量系统的研究
大尺寸
机器视觉
DXF文件解析
路径优化
机器视觉的薄片零件尺寸检测系统
机器视觉
薄片零件
尺寸检测
线扫描
轮廓矢量化
典型零件CAPP综合开发系统研究
CAPP
数据库
典型零件
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 薄片零件尺寸机器视觉检测系统研究与开发
来源期刊 机床与液压 学科 工学
关键词 薄片零件尺寸 机器视觉检测 线扫描 亚像素边缘检测 平面轮廓图元识别
年,卷(期) 2010,(17) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 86-88,101
页数 分类号 TP391
字数 2304字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2010.17.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宾鸿赞 华中科技大学机械科学与工程学院 87 914 15.0 26.0
2 伍济钢 湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室 29 97 7.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (50)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (15)
同被引文献  (44)
二级引证文献  (47)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2014(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2015(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2016(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2017(13)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(10)
2018(14)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(12)
2019(11)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
薄片零件尺寸
机器视觉检测
线扫描
亚像素边缘检测
平面轮廓图元识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
出版文献量(篇)
20801
总下载数(次)
44
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导