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摘要:
针对仅在整幅人脸图像上进行奇异值分解无法得到人脸识别所需的足够信息的问题,提出了一种利用人脸图像的局部奇异值和灰色关联分析进行人脸识别的方法.该方法的关键是不在整幅人脸图像上进行,而是在人脸的不同区域进行奇异值分解以提取更丰富的信息和克服"小样本"效应.在识别阶段,对待识别人脸的特征向量,计算其对各人脸样本的隶属度,最后做出判断.该方法与传统方法在ORL人脸库上进行的对比实验结果,表明了该方法的优越性.
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文献信息
篇名 融合局部奇异值特性的人脸自动识别
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 人脸识别 灰色理论 灰色关联分析 奇异值分解
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 163-165
页数 分类号 TP391.41
字数 3211字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁理 武汉职业技术学院电子信息工程学院 5 9 2.0 2.0
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相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
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57
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