基于FCM改进算法的手背静脉识别

• 作者: 彭力 陆爽
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Canny算子 FCM算法 图像分割
• 年，卷（期）: 2010,（16）
• 页码范围: 154-156
• 分类号: TP391
• 字数: 3203字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.16.056

摘要

针对光源、手背厚度及水纹对手背静脉图像的噪声影响问题,提出一种新的手背静脉特征提取方法,包括最近邻图像插值缩放、Canny边缘检测以及一种改进的基于灰度直方图加权并顾及像素空间信息的FCM算法.实验结果证明,应用改进的FCM算法能减少图像分割迭代次数,较好地滤除噪声干扰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭力	江南大学通信与控制工程学院	148	814	15.0	21.0
2	陆爽	江南大学通信与控制工程学院	2	4	1.0	2.0