原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文介绍了一种可以应用在考试中的条形码考生信息提取方案,在方案中提出了以条形码识别结果为导向,使用测试卡建立阀值模型以指导实际的条形码图像二值化的图像分割方法,并结合其它的数字图像处理技术,开发出能够忍受一定程度噪声和倾斜的条形码处理系统,最后给出系统在CODE128条形码型准考证中的大批量处理应用结果,系统在运行效率与性能上均已达到实用水平.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于阀值模型的条形码批量识别研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 条形码 阀值模型 识别 数字图像处理
年,卷(期) 2010,(34) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 234-236
页数 分类号 TP311.52
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.34.094
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阮少林 电子科技大学计算机科学与工程学院 2 1 1.0 1.0
2 徐斌 成都大学继续教育学院 14 13 1.0 3.0
3 刘胜强 电子科技大学计算机科学与工程学院 3 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (9)
共引文献  (19)
参考文献  (5)
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引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
条形码
阀值模型
识别
数字图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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