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摘要:
提出一种基于兴趣点多种特征融合的物体识别方法.利用简化的局部二值模式算子去除Harris冗余角点,提取兴趣区域的3种特征并加权融合特征,在K最近邻(KNN)方法中引进加权因子计算特征距离函数,得到合适的分类器.实验结果表明,该方法能有效提高物体识别的正确率.
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文献信息
篇名 基于兴趣点多特征融合的物体识别方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 物体识别 兴趣点 局部二值模式
年,卷(期) 2010,(18) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-9
页数 分类号 TP18
字数 2621字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.18.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伟生 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 61 404 12.0 16.0
2 赵灵芝 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 2 23 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
物体识别
兴趣点
局部二值模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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