基于LSB和量化思想的倒谱域音频水印算法

• 作者: 张晓明 李文治 殷雄
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 音频水印 最不重要位 量化 倒谱
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 705-707
• 页数: 3页
• 分类号: TP309
• 字数: 3291字
• 语种: 中文

摘要

为了达到版权保护目的,采用基于最不重要位(LSB)和量化思想,提出了一种新颖的小波域内倒谱水印算法.首先将音频数据进行分段处理和小波变换,并计算每段音频小波系数的倒谱域均值,然后计算每段均值的LSB位,最后通过LSB位的奇偶量化来完成秘密水印的嵌入.提取时,只需要判断倒谱域均值的LSB奇偶来恢复秘密水印.算法完全属于盲提取.算法嵌入过程中不依赖于任何阈值,更有利于算法的实际应用.实验结果表明,算法对于重采样、重量化、低通滤波和幅度攻击等都有很好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓明	北京石油化工学院信息工程学院	52	257	10.0	13.0
2	李文治	北京石油化工学院信息工程学院	3	16	2.0	3.0
6	殷雄		2	14	2.0	2.0