基于GPS实时数据的在线过滤与补遗研究

• 作者: 曹斌 沈祖志 葛晓锋 邓明荣 郑静静
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 智能运输系统 数据过滤与补遗 变异系数 全球定位系统数据 在线算法
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 3651-3654
• 分类号: U416.217
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.10.011

摘要

为提高GPS数据的有效性与可靠性,使之为实现实时交通流量预测与交通诱导服务,首先基于GPS历史数据,以变异系数极小化为优化目标进行GPS数据过滤模型的优选,并对实时数据缺损提出两种补遗算法;然后给出基于动态GPS实时数据的在线数据过滤与补遗一体化算法;最后结合2008年杭州市GPS历史数据对模型进行应用.结果表明,基于简单算术平均的滤波模型即为GPS数据过滤的最佳模型;基于时间序列缺失数据的快速补遗算法能够很好地满足实时预报要求,实现快速补遗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈祖志	浙江大学管理学院	40	599	13.0	23.0
2	邓明荣	浙江大学管理学院	21	253	7.0	15.0
3	郑静静	浙江大学管理学院	5	30	2.0	5.0
4	曹斌	浙江大学计算机学院	7	75	5.0	7.0