原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文提出基于浅层句法分析的术语抽取的算法,其基本思想是大规模无标注真实科技文本库中,通过基于概率模型的句法分析对句子进行句子切分,提取形成术语数据库.在此方法基础上,我们对管理科学各学科领域的技术文本自动提取出管理科学关键词体系.实验证明基于浅层句法分析的术语自动抽取技术对术语抽取有很好的成效.
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文献信息
篇名 基于浅层句法分析的术语抽取研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 术语抽取 浅层句法分析 科技管理
年,卷(期) 2010,(18) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 180-182
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.18.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任智军 14 264 9.0 14.0
2 黄圆圆 2 1 1.0 1.0
3 崔碧莹 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
术语抽取
浅层句法分析
科技管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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