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摘要:
准确定位人脸特征控制点是三维人脸识别的关键技术之一.提出了一种新的三维人脸特征点自动定位方法,结合局部形状索引与基于局部形状图(LSM)的统计模型,通过误差分析自适应地确定局部形状图的统计半径,实现任意姿态下的三维人脸鼻尖和内眼角的自动精确定位.在CASIA 3D人脸数据库的比较实验结果表明,该方法比基于先验信息和基于曲率分析的定位方法都具有更高的定位精确度.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于局部形状图的三维人脸特征点自动定位
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 特征点定位 形状索引 曲度 局部形状图 支持向量机
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 模式识别
研究方向 页码范围 1255-1258,1276
页数 分类号 TP391.41
字数 3687字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈锻生 华侨大学计算机科学与技术学院 75 955 16.0 28.0
2 林超 厦门大学软件学院 6 25 3.0 5.0
3 王蜜宫 华侨大学计算机科学与技术学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征点定位
形状索引
曲度
局部形状图
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导