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Apriori算法在基于网络入侵检测系统中的应用
Apriori算法在基于网络入侵检测系统中的应用
作者:
周满元
肖桂艳
原文服务方:
科技与创新
入侵检测
关联规则
Apriori算法
摘要:
入侵检测是网络安全体系结构中的一个重要组成部分,在这方面的研究国内外已经开始了几十年,但随着各种各样新的攻击手段的出现,对入侵检测方法和算法的要求也越来越高.本文通过对入侵检测系统和数据挖掘的分析,将关联规则算法中经典的Apriori算法应用于基于网络的入侵检测系统,用Apriori算法生成规则库,来识别各种攻击,提高了检测系统的整个性能.
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序列模式
频繁模式
入侵检测
神经网络在入侵检测系统中的应用
字:入侵检测系统
神经网络
LVQ神经网络
基于机器学习算法的网络入侵检测
网络安全
入侵行为
机器学习算法
入侵检测
分类器
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内容分析
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文献信息
篇名
Apriori算法在基于网络入侵检测系统中的应用
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
入侵检测
关联规则
Apriori算法
年,卷(期)
2010,(6)
所属期刊栏目
信息安全
研究方向
页码范围
71-72,113
页数
分类号
TP393.0
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2095-6835.2010.06.028
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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G指数
1
周满元
桂林电子科技大学计算机与控制学院
20
65
5.0
7.0
2
肖桂艳
桂林电子科技大学计算机与控制学院
2
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
关联规则
Apriori算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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