原文服务方: 科技与创新       
摘要:
入侵检测是网络安全体系结构中的一个重要组成部分,在这方面的研究国内外已经开始了几十年,但随着各种各样新的攻击手段的出现,对入侵检测方法和算法的要求也越来越高.本文通过对入侵检测系统和数据挖掘的分析,将关联规则算法中经典的Apriori算法应用于基于网络的入侵检测系统,用Apriori算法生成规则库,来识别各种攻击,提高了检测系统的整个性能.
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基于Apriori改进算法的入侵检测系统的研究
网络安全
入侵检测系统
数据挖掘
Apriroi算法
数据挖掘算法在入侵检测系统中的应用
关联规则
序列模式
频繁模式
入侵检测
神经网络在入侵检测系统中的应用
字:入侵检测系统
神经网络
LVQ神经网络
基于机器学习算法的网络入侵检测
网络安全
入侵行为
机器学习算法
入侵检测
分类器
检测误差
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 Apriori算法在基于网络入侵检测系统中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 入侵检测 关联规则 Apriori算法
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 71-72,113
页数 分类号 TP393.0
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.06.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周满元 桂林电子科技大学计算机与控制学院 20 65 5.0 7.0
2 肖桂艳 桂林电子科技大学计算机与控制学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
关联规则
Apriori算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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