基于新型免疫粒子群优化的热连轧负荷分配策略

• 作者: 罗飞 陈治明
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人工免疫算法 粒子群优化 负荷分配
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 4470-4472
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.12.020

摘要

针对带钢热连轧精轧中的负荷分配问题,提出了一种新型的优化策略.首先提出了一种新型的免疫粒子群混合优化算法,通过克隆选择算子来调节群体的浓度,实现混合算法的个体高亲和力和群体的多样性;然后通过提出的混合算法对负荷分配进行优化,得到优化的压下量数据,通过这些数据建立了计算负荷分配输出的人工神经网络.实验表明,提出的混合算法和负荷分配优化策略给出了很好的优化效果,能有效地指导实际生产应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗飞	华南理工大学自动化科学与工程学院	165	1277	17.0	27.0
2	陈治明	惠州学院电子科学系	34	126	6.0	9.0