智能车票识别系统研究

• 作者: 党力 孔凡让
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 车票识别 粘连字符串分割 先验知识 图像匹配
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 228-230,258
• 分类号: TP3
• 字数: 3695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.09.072

摘要

智能车票识别系统在国内尚无先例,车票文本信息的识别是此研究的关键.针对不同的文本信息给出了合理的解决方案,采用Niblack二值化算法、垂直差分投影算法、基于识别的分割等方法解决了粘连断裂字符串分割这一难题,在分割的基础上用BP神经网络进行识别;提出了一种新的基于先验知识的条码二值化算法,对128码的标准译码算法进行了改进并联合使用相关译码算法;最后综合利用数字识别结果、数据库技术、图像匹配技术解决了车票的汉字信息(站点名)识别.实验表明,提出的方法有效地完成了车票文本信息的识别,识别率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔凡让	中国科学技术大学精密机械与精密仪器系	133	1100	17.0	25.0
2	党力	中国科学技术大学精密机械与精密仪器系	8	28	3.0	4.0