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智能入侵检测系统中异常分析模块的实现
智能入侵检测系统中异常分析模块的实现
作者:
孙勇毅
张艳萍
原文服务方:
科技与创新
数据挖掘
人工神经网络技术
入侵监测
摘要:
利用神经网络的方法检测未知攻击和已知攻击变种的问题,应用数据挖掘技术进行分析,找出攻击特征,以达到检测流量异常的目的,这两者的结合建立了一种新的入侵检测模型.
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密度
入侵检测
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网络入侵
异常信号
抗干扰检测
S3C2440a
数据挖掘技术在入侵检测系统中的实现
入侵检测
数据挖掘
分层分类
关联规则技术
人工智能在入侵检测系统中的应用
人工智能
入侵检测
人工神经网络
智能体
内容分析
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内容分析
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文献信息
篇名
智能入侵检测系统中异常分析模块的实现
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
数据挖掘
人工神经网络技术
入侵监测
年,卷(期)
2010,(18)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
86-88
页数
分类号
TP393.0
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2095-6835.2010.18.035
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孙勇毅
广州大学华软软件学院
3
3
1.0
1.0
2
张艳萍
牡丹江师范学院网络信息中心
14
139
4.0
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传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
人工神经网络技术
入侵监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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