原文服务方: 科技与创新       
摘要:
利用神经网络的方法检测未知攻击和已知攻击变种的问题,应用数据挖掘技术进行分析,找出攻击特征,以达到检测流量异常的目的,这两者的结合建立了一种新的入侵检测模型.
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关联规则技术
人工智能在入侵检测系统中的应用
人工智能
入侵检测
人工神经网络
智能体
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 智能入侵检测系统中异常分析模块的实现
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 数据挖掘 人工神经网络技术 入侵监测
年,卷(期) 2010,(18) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 86-88
页数 分类号 TP393.0
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.18.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙勇毅 广州大学华软软件学院 3 3 1.0 1.0
2 张艳萍 牡丹江师范学院网络信息中心 14 139 4.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
人工神经网络技术
入侵监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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