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摘要:
研究互信息理论,针对其不足引进粗糙集并给出一个基于关系积理论的属性约简算法,以此为基础提出一个适用于海量文本数据集的特征选择方法.该方法使用互信息进行特征初选,利用所给的属性约简算法消除冗余,从而获得具有代表性的特征子集.实验结果表明,该特征选择方法效果良好.
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基于互信息和粗糙集理论的特征选择
特征选择
互信息
粗糙集
关系积理论
属性约简
优化的互信息特征选择方法
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互信息
特征选择
词频
文档频
一种基于改进互信息和信息熵的文本特征选择方法
特征选择
文本分类
评价函数
互信息
信息熵
一个选择最大似然互信息特征的网络关系预测通用模型
信息网络
关系分类
特征选择
互信息
关系预测
内容分析
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文献信息
篇名 基于互信息和关系积理论的特征选择方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 特征选择 互信息 粗糙集 关系积理论 属性约简
年,卷(期) 2010,(13) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 257-259
页数 分类号 TP301
字数 3426字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.13.090
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何志勇 四川理工学院计算机学院 17 91 5.0 9.0
2 何绍荣 四川理工学院计算机学院 5 34 3.0 5.0
3 梁金明 四川理工学院计算机学院 14 84 4.0 9.0
传播情况
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引文网络
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2020(6)
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研究主题发展历程
节点文献
特征选择
互信息
粗糙集
关系积理论
属性约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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