基于视觉注意特征和SVM的镜头边界检测算法

• 作者: 李秀强 江健民 肖国强 陈萍
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 镜头边界检测 视觉注意特征 支持矢量机
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 184-186
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3662字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.07.056

摘要

镜头边界检测是视频分析的基础.借鉴心理学中有关视觉注意的研究成果,提出了一种采用符合人类视觉注意的特征,并利用支持矢量机进行视频镜头边界检测的算法.通过对TRECVID2007数据库进行实验的结果表明,该算法在查全率和查准率方面都获得了较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈萍	黄淮学院计算机科学系	45	262	8.0	13.0
2	肖国强	西南大学计算机与信息科学学院	41	272	9.0	14.0
3	江健民	西南大学计算机与信息科学学院	10	96	6.0	9.0
4	李秀强	西南大学计算机与信息科学学院	1	6	1.0	1.0