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摘要:
直接机器翻译技术导致了翻译结果生硬晦涩等问题.为解决这些问题,提出二维情绪识别技术支持自动翻译机的模型;给出了构建情绪与翻译词汇叠加空间的模型、方法和具体实现;提出了情绪技术在自动翻译机系统中的应用方法与实例.理论分析与人机实验结果表明:方法有较高的翻译效率和翻译认同度.
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文献信息
篇名 支持二维情绪识别的自动翻译机
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 自动翻译机 情绪识别 叠加空间
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 215-217,227
页数 4页 分类号 TP3
字数 3943字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.02.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴建军 河西学院计算机科学与技术系 10 10 2.0 2.0
2 杨丽寰 电子科技大学光电信息学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自动翻译机
情绪识别
叠加空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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