基于本体的水稻病害诊断专家系统研究

• 作者: 倪冬平 张友华 朱诚 李绍稳 林潇 辜丽川
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 专家系统 本体推理 水稻病害
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 109-111
• 分类号: TP312
• 字数: 3479字
• 语种: 中文

摘要

本研究将人工智能应用于水稻病害的诊断,利用本体在知识形式化描述和共享方面的优势,借助本体编辑工具Prot(e)g(e)和OWL语言,构建水稻病害知识模型;采用基于本体推理方法和相似度计算实现病害诊断推理,并运用权系数算法,提高系统诊断的准确性.系统提供了智能决策服务和查询服务,对水稻病害诊断和防治有较好的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李绍稳	安徽农业大学信息与计算机学院	97	1070	16.0	30.0
2	张友华	安徽农业大学信息与计算机学院	80	672	11.0	22.0
3	辜丽川	安徽农业大学信息与计算机学院	64	341	11.0	15.0
4	朱诚	安徽农业大学信息与计算机学院	27	140	9.0	10.0
5	林潇	安徽农业大学信息与计算机学院	2	9	2.0	2.0
6	倪冬平	安徽农业大学信息与计算机学院	3	172	3.0	3.0