基于小波包和EMD的滚动轴承故障诊断

• 作者: 张亿雄 李泽豪 顾海明
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包 经验模态分解 滚动轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 243-245
• 分类号: TB123|TH13333|TP306
• 字数: 2825字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2010.06.104

摘要

针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特征,提出了一种基于小波包和经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)的滚动轴承故障诊断方法.该方法用小波包对振动信号进行预处理,用Hin)ert变换求重构信号的包络,采用EMD方法将包络信号分解为若干个IMF分量,让故障信息得到凸显,然后根据某个分量的频谱,判断滚动轴承的故障类型.实验结果表明,比传统的时频分析方法,该方法能够更有效地提取轴承故障特征,诊断轴承故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾海明		36	357	12.0	17.0
2	张亿雄		4	69	4.0	4.0
3	李泽豪		3	20	2.0	3.0