基于反向动力学的人体肌肉力预测平台

• 作者: 唐刚 张希安 王成焘 王洪生
• 来源期刊: 中国组织工程研究与临床康复
• 学科: 医学
• 关键词: 肌肉力 骨肌系统模型 关节坐标系 优化算法 动力学
• 年，卷（期）: 2010,（35）
• 页码范围: 6475-6478
• 分类号: R318
• 字数: 4392字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8225.2010.35.004

摘要

背景:目前,国外的商业化软件主要有SIMM、Visual 3-D(C-Motion公司)、Anybody(Anybody Technology)以及Adams(MSC 软件公司),开源软件主要有OpenSim,而国内此类软件的开发比较缓慢.肌肉力预测对于研究神经肌肉协调以及分析运动项目起着非常重要的作用,同时也可以发现病态运动的来源,为康复计划提供科学依据.目的:从全新的角度,完整架构基于反向动力学的人体肌肉力预测平台.方法:详细阐述了基于优化算法的反向动力学人体肌肉力预测平台(MFE-2)的架构过程.该平台可以分析各种运动状态下肌肉力大小,以正常步态为例,分析了该运动过程中上肢主要肌肉的受力情况.结果与结论:通过对一健康人体的正常步态上肢两块典型肌肉(肱三头肌侧头和肱二头肌短头)进行分析,计算结果与相关参考文献基本一致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洪生	上海交通大学机械与动力工程学院	7	60	6.0	7.0
2	张希安	上海交通大学机械与动力工程学院	12	78	6.0	8.0
3	王成焘	上海交通大学机械与动力工程学院	332	4526	33.0	49.0
4	唐刚	上海交通大学机械与动力工程学院	15	87	6.0	9.0