Bayes法前列腺癌多肿瘤标志物诊断模式建立及临床意义

• 作者: 仲召阳 刘宏鸣 卿毅 彭斌 戴楠 李梦侠 王东
• 来源期刊: 重庆医学
• 学科: 医学
• 关键词: 多肿瘤标志物 前列腺癌 贝叶斯法 软件 诊断函数
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 527-529,532
• 页数: 4页
• 分类号: R737.25|R730.45
• 字数: 4076字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8348.2010.05.006

摘要

目的 分析12项肿瘤标志物在前列腺癌中的表达,进而运用Bayes法(贝叶期法)建立多肿瘤标志物前列腺癌判别函数,探讨Bayes法在前列腺癌诊断中的作用和临床意义.方法 用蛋白芯片法检测2 177例恶性肿瘤患者(其中21例前列腺癌)和2 111例正常及良性病变者的12项常见肿瘤标志物,应用Bayes法建立肿瘤三级判别诊断函数.结果 (1)一级判别函数对前列腺癌诊断准确率为83.97%,灵敏度为71.28%,特异度为82.11%.二级判别函数对前列腺癌诊断诊断的准确率为96.87%,灵敏度为93.33%,特异度为100%.(2)三级诊断判别函数对前列腺癌诊断的准确率为81.82%,部分前列腺癌被误诊为食管癌.(3)成功建立了新的多肿瘤标志物流程诊断软件.结论 基于Bayes法建立诊断判别函数能显著提高前列腺癌诊断,具有较高的临床应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仲召阳	第三军医大学大坪医院野战外科研究所肿瘤中心	42	298	10.0	13.0
2	王东	第三军医大学大坪医院野战外科研究所肿瘤中心	183	1193	17.0	23.0
3	彭斌	重庆医科大学统计教研室	57	395	10.0	18.0
4	李梦侠	第三军医大学大坪医院野战外科研究所肿瘤中心	35	195	8.0	12.0
5	卿毅	第三军医大学大坪医院野战外科研究所肿瘤中心	20	174	8.0	12.0
6	刘宏鸣	第三军医大学大坪医院野战外科研究所肝胆科	39	232	9.0	13.0